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Dalla domanda alla risposta.

Un flusso RAG con un modello che può richiedere quattro strumenti circoscritti. Nessuna azione di contatto viene eseguita autonomamente: il visitatore deve inviare il modulo.

BrowserServer del sitoAI nel cloudDati / servizi esterni

Il modello sceglie se rispondere o usare un tool. Seleziona i nodi per i dettagli; su mobile puoi scorrere e ingrandire il grafo.

Percorso condizionaleInvio del visitatore
__start__memoryMemoria breveUltimi 5 scambi completiknowledgeBase di conoscenzaCV · note · catalogo opereentry_nodeDomanda e validazioneOrigine · formato · limitiretrieveRecupero semanticoEmbedding cloud → ricerca localesystem_promptSystem promptIdentità · lingua · regoleprepare_contextContesto della richiestaDomanda + memoria + evidenzegenerate_or_routeModello LLMRisposta o richiesta di tooltool_nodeStrumenti disponibilirender_responseRisposta / risorseStreaming · testo · risorsecontact_submitInvio del contattoModulo → Telegram
AI nel cloud

Modello LLM

OpenAI genera il testo oppure sceglie un tool in base all’intenzione. Vercel AI SDK orchestra al massimo due passaggi, con store: false e generazione in streaming.

Un ciclo breve, non un agente senza limiti

Il modello riceve la descrizione dei quattro tool, può richiederne l’esecuzione e riceve il risultato. L’orchestrazione si ferma entro due passaggi. Domande informative ricevono normalmente solo testo.

Due percorsi, due trattamenti

Le chiamate AI ricevono domanda e contesto. Il modulo di contatto usa un endpoint separato: i suoi campi non vengono mai inseriti nel prompt o nella cronologia.

Limiti e controllo del visitatore

Puoi interrompere lo stream, aprire o scaricare il CV e scegliere quando entrare nella mostra o inviare un contatto. La RAG migliora l’aderenza ai documenti, ma non rende infallibili le risposte o la scelta dei tool.